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打開演算法黑箱:反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎?

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 在眾多探討人工智慧的書籍中,這...
轉載自博客來  推薦  2019/07/04
在眾多探討人工智慧的書籍中,這本算是非常平易近人的書籍,不會用到任何艱澀的程式語言術語,並透過深入淺出的描述,來解釋許多演算法的基本概念,讓完全沒有理科背景的人也能看的一目了然,本書獲得各界讚譽不是偶然。這本書含括的議題非常廣泛,探討了演算法如今在哪些領域正被廣泛應用,從行銷、醫...
打開演算法黑箱:反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎? 打開演算法黑箱:反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎?

作者:漢娜‧弗萊(Hannah Fry) / 譯者:林志懋 
出版社:臉譜
出版日期:2019-05-04
語言:繁體中文   規格:平裝 / 320頁 / 21 x 14.8 x 1.7 cm / 普通級/ 單色印刷
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:打開演算法黑箱:反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎?

演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制
――迎接演算法美麗新世界,我們如何在機器時代當個人?――


★Amazon年度百大好書!英國皇家學會科學圖書獎決選作品!
★出版前即高價售出多國版權,最受矚目的演算法書籍之一!
★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者,收錄大量故事和實例研究!

▍各界讚譽推薦


王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系教授
王傑智 ∣ 交大電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長
林福來 ∣ 臺灣師範大學名譽教授
張智皓 ∣ 《今天學哲學了沒》作者
郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師
趙坤茂 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授
盧鴻興 ∣ 國立交通大學統計學研究所教授

▍該讀哪本書、該走哪條路,演算法說了算!但演算法真的比它將統治的人類更優秀?

■ 當人工智慧遇上天然呆,什麼時候該相信機器、什麼時候該信任自己的判斷?
■ 有些熱門商品擺明就是廢、有些保證火紅,演算法能不能發掘出當紅炸子雞?
■ 演算法對犯罪率的預測大幅超越人類法官,可以用演算法來保障社會正義嗎?
■ 人類的感覺是否能夠用演算法來量化,我們能否接受自己的情緒受到操縱?
■ 演算法代表我們做出改變人生的抉擇,AI時代的權力究竟掌握在誰手上?

▍演算法就在我們的醫院、我們的法庭、我們的車輛裡

你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運——人類,或是演算法?
演算法比較前後一致,比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的,是人類。

你需要移植肝臟才能活命。希望誰來決定器官分配?
演算法可以幫器官捐贈者找到合適的病患,可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。

你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命,另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛?

歡迎來到演算法的時代,這個故事是關於一個不太遙遠的未來,機器統治至高無上,進行各種重大決策——不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡,甚至是要把誰送去坐牢。那麼,我們應該依賴機器到何種程度?我們想要什麼樣的未來?

著名數學家漢娜.弗萊帶領我們踏上的這趟旅程,是關於我們周遭無所不在的演算法,其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中,她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限,並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。

▍對本書的讚譽

「在《打開演算法黑箱》這本著作中,作者漢娜.弗萊搭配生動的真實案例,告訴我們資料和機器學習型演算法如何改變現代生活的每一個層面,從司法體系、醫療保健、無人駕駛車,到犯罪預測及防範、藝術創作等,以及人類該如何因應。作者藉著多個依賴演算法做決定而造成傷害的故事,說明不要盡信人工智慧機器的權威。她建議演算法和人類以夥伴關係一起合作,善用彼此的強項,並且互相提升彼此的能力。此外,作者提到免費的演算法正刺探我們的隱私,搜集及運用個人資料以獲利,也因此歐盟已立法制定了『一般資料保護規則』。她也提及一些瀏覽器已有內建的『防止智慧追蹤』。我們應該敦促政府檢討及修正『個人資料保護法』,更完善保障個人隱私及消費者權益。總括而言,這本著作提醒我們在享受人工智慧機器帶來更便利的生活之餘,也要思考人類在這智慧時代的定位。」
――王國禎,國立交通大學資訊工程學系教授

「生活科技培養設計思考。
資訊科技培養演算思維。
這是最新十二年國教中學資訊教育的兩門課程。《打開演算法黑箱》這本書啟迪我們學習如何思考設計演算法,適合做為科技教育的必讀選材。
演算法是讓電腦按照步驟執行大量演算的指令清單。演算法清一色是數學運算:運用方程式、算術、代數、微積分、邏輯和機率等,並轉譯成電腦編碼。這是為什麼在AI的時代,先進國家一再強調未來數學基礎好的人才是社會最需要的。
演算法已滲透到我們的各種日常。本書從權力的觀點,控制與被控制的角度做為上位綱領,以實例深入剖析司法判刑、醫療診斷、自駕車的倫理、犯罪預期、藝術仿真等既已發生的議題,跨越科技領域,從心理學、社會學、法學、醫學、音樂、美術、文學等等,穿透力十足的整理、論辯,引領我們思考,人類與機器的強項必須如何協調整合才能讓『演算法的整體淨效益成為社會健康發展的正能量』。這本書是大學通識教育的優良教材。
作者數學家漢娜.弗萊她嚴謹論證的特質,在本書的撰寫上充分的延伸發揮了。
這是一本超越休閒性的科普讀物,生活在數位AI時代,必讀!」
――林福來,臺灣師範大學名譽教授

「科技時代,AI做為一種選項,我們應該考量的不是『用』或者『不用』,而是『怎麼用』。要回答這個問題,我們需要知道AI可以『做什麼』。在這點上,本書無疑是成功的。漢娜.弗萊從具體案例出發,透過平易近人的口吻,向我們展示演算法早已是日常生活中不可或缺的一環,時刻影響著我們的選擇。如果你仍認為人生掌握在自己手中,我會強烈建議你讀讀這本書。」
――張智皓,《今天學哲學了沒》作者

「人工智慧或演算法對於司法裁判的影響爭論已久,從二○一六年開始,法律人和科技人對於司法的判決,由人類法官決定,或是由演算法來決定何者更優,雙方各執一詞爭論不休。
如果你對於只從片面的角度探討這個問題,拉抬自己認同的驕傲專業感到厭煩,那麼應該來看看這本書。
作者客觀的評價了演算法和司法系統的衝突與矛盾,沒有高估了科技,也沒有低估人與人之間的矛盾對於制度的影響,真實的評價了人類社會一個真實的糾結:『我們不喜歡錯誤,但不可否認的,錯誤是人類社會的一部分』。」
――郭榮彥, Lawsnote創辦人、律師

「本書是市面上科學寫作的珍寶。漢娜.弗萊以具說服力的敘述和魅力風格,概括電腦演算法的數學要點,並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界,她是睿智的導覽員,帶我們看見這個世界的優勢與可怖。」
――艾利克斯.貝洛斯(Alex Bellos),《數字奇航》(Alex’s Adventures in Numberland)作者

「本書是針對我們周遭無所不在的演算法,一部輕快活潑又親近易讀的指南。」
――喬丹.艾倫伯格(Jordan Ellenberg),威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》(How Not to Be Wrong)作者

「以前,電腦是工具,接著是玩具;現在,它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界,找不到比漢娜.弗萊更棒的導覽員,她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒了!」
――提姆.哈福特(Tim Harford),《親愛的臥底經濟學家》(The Undercover Economist)和《轉角遇見經濟學》(Fifty Things that Made the Modern Economy)作者、電視及廣播節目主持人

「本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗,你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證,揭露我們生存其中的驚人新世界,而目的曖昧不明的黑箱決策,正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界,你滿有可能被惡搞了。」
――凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil),《大數據的傲慢與偏見》(Weapons of Math Destruction)作者

「每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人,都應該閱讀漢娜.弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎,機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。」
――大衛.羅文(David Rowan),英國版 《連線》雜誌(WIRED)創始主編

「敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆,漢娜.弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討,將在未來若干年的吧檯邊、餐桌旁激盪出更多論辯。」
――亞當.拉塞福(Adam Rutherford),英國演化生物學家、科普作家

「漢娜.弗萊是這個星球上最棒的解說者之一。在本書中,她著手處理一項需要認真思考的議題,以其明晰的筆法、迷人的故事,以及一貫的幽默感和令人愉悅的風格,娓娓道來。」
――史蒂芬.斯托蓋茨(Steven Strogatz),康乃爾大學數學教授、《X的奇幻旅程》(The Joy of x)作者

「弗萊以令人耳目一新的簡明文筆,說明人工智慧、機器學習和複雜的演算法的真正涵義,對劍橋分析(Cambridge Analytica)醜聞、無人駕駛車和其他許多讓人不安的現代現象提供一些簡潔的解釋。」
――凱蒂.蓋絲特(Katy Guest),《衛報》(The Guardian)

「對不熟悉人工智慧技術面向的讀者來說,本書提供了演算法如何運作的最佳通俗解說。」
――《科學》期刊(Science)

「風格獨具、深思熟慮又一絲不苟的持平記述,說明日漸支配我們生活的軟體能做到和無法做到的事……一部出色易讀的導覽,從一個故事輕鬆轉換到另一個故事,不讓讀者覺得棘手。」
――奧利佛.穆迪(Oliver Moody),《泰晤士報》(The Times)

作者簡介:

漢娜.弗萊Hannah Fry

倫敦大學學院(University College London)城市數學副教授。每天的工作是運用數學模型來研究人類行為模式,曾與政府部門、警方、醫療保健分析師和超市合作。

在TED上的演講累積數百萬人次觀看,並為BBC和英國公共廣播電視服務網(PBS)製作過多部電視紀錄片;主持BBC長期播出的科學性播客節目《拉塞福與弗萊的好奇事件簿》(The Curious Cases of Rutherford & Fry)。

著有《數學的戀愛應用題》(The Mathematics of Love)等書。

譯者簡介:

林志懋

臺灣大學物理系肄業、臺灣大學哲學系畢業,曾任職雜誌社文稿編輯、出版社編輯,現專職翻譯。譯有《叔本華》、《伏爾泰》、《天賜美味》、《阿基米德的浴缸》、《數學巨人哥德爾》、《艾可博士的36道推理謎題》、《所謂的知識分子》(合譯)、《光的故事》、《萬物的尺度》(合譯)、《知識超人:埃及大冒險》、《補腦全書》、《培養自律的小孩》、《公尺的誕生》(合譯)、《巴西,如斯壯麗》、《萬物運動大歷史》、《酒杯裡的謀殺》、《愚昧者》(合譯)、《打敗NASA上太空》。

目錄
關於書名的一個註解
導論

【第一章 權力】
回歸基本面/盲目信任/人工智慧遇上天然呆/何時否決/權力鬥爭

【第二章 資料】
聚沙成塔/目標市場/西部蠻荒/劍橋分析/精細操弄/給我評比

【第三章 司法】
一致性的難題/正義方程式/問問觀眾/人類vs機器/尋找黑武士/機器的偏差/艱難的決定/總結

【第四章 醫療】
模式獵手/視物機器/AI盟友/修女研究/預測的力量/數位診斷/親愛的,這是最基本的/麻煩的資料/隱私問題/基因洩天機/最大的善?

【第五章 車輛】
我周遭有什麼?/貝牧師的大教堂/所...
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圖書評論 -   評分:      
 在眾多探討人工智慧的書籍中,這...
轉載自博客來  推薦  2019/07/04
在眾多探討人工智慧的書籍中,這本算是非常平易近人的書籍,不會用到任何艱澀的程式語言術語,並透過深入淺出的描述,來解釋許多演算法的基本概念,讓完全沒有理科背景的人也能看的一目了然,本書獲得各界讚譽不是偶然。這本書含括的議題非常廣泛,探討了演算法如今在哪些領域正被廣泛應用,從行銷、醫療、司法、犯罪、自駕車、甚至是藝術,這些應用帶給了我們那些好處,又衍生了那些問題,高明的演算法協助了更好的醫療診斷、改進法官的判斷、遏止犯罪孳生,但同時也可能侵犯隱私、誤導判斷、甚至是哲學上的問題,例如,「你的自駕車應該去撞行人來救你的命嗎?」,我們該如何衡量利弊得失,未來又該往哪裡去?

作者以大量的案例來說明演算法現今的影響,立論非常堅實不打高空,絕不空談各種不切實際的想像,對於AI的限制與應用有非常深刻的了解。實際上,我們有生之年大概看不到媲美人類思考的AI,目前的人工智慧要做到非常基礎的人類判斷都很困難,在影視作品中各種仿若真人的AI,在實現上的難度可是遠超科幻作家的想像,畢竟連神經學家都說不清楚「到底人是如何思考的」,面對腦內的上千億神經元和數百兆的神經連結,科學家也只能望洋興嘆,但或許就如作者指出的,我們根本無需追求「完美」的AI,人腦與AI各有其擅長和不擅長的,兩者間的的最適性結合,是未來演算法應該努力的務實方向。
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