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斎藤康毅

的圖書
Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
$ 458 ~ 522
Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
作者:斎藤康毅 / 譯者:吳嘉芳 
出版社:美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司
出版日期:2017-08-21
語言:繁體書   
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Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作
$ 458
Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作
出版社:斎藤康毅
出版日期:2017-08-17
博客來 博客來 - Python  - 來源網頁  
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:    
圖書名稱:Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作

這是一本深度學習的入門書。不依賴外部函式庫,利用Python3,就能從零開始,實作深度學習,愉快地瞭解深度學習的原理。不僅能幫你打好深度學習及神經網路的基礎,也能讓你徹底學會誤差反向傳播法、卷積神經網路等概念。書中還介紹了決定超參數的方法與權重的預設值等實用技巧、Batch Normalization、Dropout及Adam等最近流行的趨勢、自動駕駛、產生影像、強化學習等應用範例。除此之外,也進一步說明為什麼深度學習如此優秀?為什麼層級愈深,辨識度愈精準?等各種與「為什麼」有關的問題。

作者簡介:

斎藤康毅

1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。

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作者序
科幻電影中的世界,現在儼然已成為現實。例如,人工智慧奪得象棋、西洋棋的冠軍,最近甚至得到圍棋的勝利。智慧型手機也能瞭解人類的語言,在視訊通訊中,進行即時「機器口譯」。內建了相機的「防撞汽車」,讓我們看到保護人類生命,汽車自動駕駛實用化的可能性。環顧我們生活周遭,原以為只有人類才能執行的操作,人工智慧不僅能完美做到,甚至還可能凌駕人類之上。我們的世界隨著人工智慧的發展,將進入一個全新的境界。

這項驚人發展的背後,「深度學習」這項技術其實是功不可沒的幕後功臣。全球的研究人員把深度學習視為創新技術,有...
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目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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商品資料
  • 作者: 斎藤康毅 譯者: 吳嘉芳
  • 出版社: 美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司 出版日期:2017-08-21 ISBN/ISSN:9789864764846
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:284頁 開數:18K
  • 商品尺寸:長:230mm \ 寬:170mm
  • 類別: 中文書> 電腦> 程式語言
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