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生物醫學統計 使用Stata分析

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生物醫學統計:使用Stata分析
$ 695 ~ 836
生物醫學統計:使用Stata分析
作者:張紹勳 
出版社:五南圖書出版股份有限公司
出版日期:2017-05-10
語言:繁體書   
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:    
圖書名稱:生物醫學統計:使用Stata分析

本書特色:

●Stata功能強大,可以選單操作,也可自行輸入指令,能滿足初級者到高階者的需求。
●本書詳盡介紹生物醫學領域必學的分析技術,包含類別資料處理、存活分析、流行病學、病例控制、篩檢工具與ROC曲線等。
●實用範例資料檔,搭配視覺化操作說明,讓您迅速成為Stata統計高手。
●完整且札實的範例解析,幫助您觸類旁通,讓您的報告、論文大升級。
●由於電腦與統計的日新月異,使生醫統計也延伸至以下研究領域:生態、農業、商業、社會科學……

◎隨書附贈資料檔光碟,建議使用Stata 14版本執行。

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由於電腦硬體、軟體與統計方法的日新月異,使得統計學在生物醫學領域中,扮演舉足輕重的角色,本書內容主要為下列三大類:

一、類別資料處理。包括:二向列聯表、三向列聯表……等。
二、存活分析。包括:Kaplan-Meier、Cox迴歸、參數存活模型、危險比例檢定、時間共變數、韋伯分配、指數分配……等。存活分析的事件時間資料也常出現在其他不同領域中,如:企業存活時間(商業)、客戶忠誠度(行銷)、法人預警分析(金融)、再就業時間(經濟)、假釋到再犯時間(法學)和可靠度分析(工業)等等。
三、流行病學工具。包括:病例控制、Mantel-Haenszel、ROC分析……等。

Stata操作簡便,給予使用者足夠的自訂空間。不但可使用簡單的視窗指令,還能因應需求自行修改、添加或撰寫程式,擴充性極強。在運算速度上,也比SPSS及SAS更快。
本書是一本非常有用的Stata工具書,對初學或想領略高等統計的讀者,相信定有很大的收獲。

作者簡介:

張紹勳

學歷:國立政治大學資訊管理博士

現任:國立彰化師範大學專任教授

經歷:致理技術學院專任副教授

●研究助理

張任坊

國立海洋大學商船系

張博一

國立中央大學通訊工程研究所

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章節試閱
二、世代研究(Cohort study)

  世代研究又稱追蹤性研究、前瞻性研究或縱貫性研究,是一種探索病因的流行病學研究方法。其做法是在人群中抽取一個樣本,按是否暴露(expose) 於某種可疑病因( 危險因子) 或暴露程度分組,經過一段追蹤觀察,最後比較各組的發病率或死亡率,對因果關係作出估計。世代研究適用於發病率較高的疾病,也適用於環境污染對健康影響的評價。該方法的優點是在兩組對比中( 開始時的健康狀況一樣) 直接觀察致病因子與發病的關係,不存在回憶性偏差,且能計算發病率、死亡率和相對危險性。缺點是觀察時間長,可發生失訪...
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作者序
  隨著21世紀生物科技資訊時代的來臨,搭配STaTa是地表最強的統計軟體。使得生物統計在醫學上已扮演著舉足輕重的角色。生物統計學(biometry, biometrics, biostatistics),綜合其意,是指將統計學或數學上的方法應用於生物、醫學、農學、商業,而其對於流行病學及臨床試驗方面,具有相當高的價值。

  醫學統計學係採用統計學、運籌學、經濟、數學等領域之定量方法。對臨床試驗的設計和分析就是醫學統計學在醫學裡最明顯的應用。生物醫學統計分析,依使用者及研究目的,大致分為臨床與實驗室資料分析、問卷資料分析、流行病學資料分...
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目錄
Chapter 01 最小平方法(OLS) vs. 類別(Categorical) 資料分析
 1-1 Stata是地表最強大之統計軟體
  1-1-1 Stata統計功能
  1-1-2 類別資料之列聯表,Stata對應的指令
  1-1-3 Stata流行病(epidemiologists)之選擇表對應的指令
 1-2 醫學實驗設計種類、重要性
  1-2-1 流行病學的研究法:實驗性vs.觀察性
  1-2-2 統計與實驗設計功能之對應關係
  1-2-3 OLS迴歸模型之重點整理
  1-2-4 單變量vs.多變量統計
 1-3 二個類別變數之分析
  1-3-1 類別變數之適用條件
  1-3-2 卡方檢定:關聯性...
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商品資料
  • 作者: 張紹勳
  • 出版社: 五南圖書出版股份有限公司 出版日期:2017-05-10 ISBN/ISSN:9789571191416
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:760頁 開數:16K
  • 類別: 中文書> 教育> 高等教育
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