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Python 資料科學與人工智慧應用實務

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Python 資料科學與人工智慧應用實務
$ 514 ~ 618
Python 資料科學與人工智慧應用實務
作者:陳允傑 
出版社:旗標科技股份有限公司
出版日期:2018-06-15
語言:繁體書   
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:    
圖書名稱:Python 資料科學與人工智慧應用實務

智慧來自於經驗、而經驗是資料的累積,資料科學的目的就是要從看似紛亂的資料堆中,找出資料交集的線索、挖掘出各種有用的資訊,進而歸納整理成知識和智慧。

用對工具、找對方法,立即從日常資料中挖掘過去、預測未來!

從大數據到人工智慧世代,其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學的範疇。本書就要帶領您使用最容易上手的 Python 語言搭配本土化的資料集,一一探索、實踐資料科學和人工智慧的觀念與理論,從網路爬蟲、資料清理、資料視覺化、資料採礦到最熱門的機器學習,全面整合實作與理論,開啟你成為資料科學家的成功之路!

本書特色 :
● 資料科學三部曲:取得資料 → 探索事實 → 預測分析
● 一次補足最入門的統計和機率基礎
● Python 開發環境與基礎語法快速上手
● 實踐資料科學的三大套件:NumPy、Pandas、Matplotlib 一次掌握
● 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化,快速完成資料探索的預處理程序
● 用 Scikit-learn 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

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目錄
第一篇 資料科學和 Python 基礎
第 1 章 資料科學概論與開發環境建立
第 2 章 Python 程式語言
第 3 章 HTML 網頁結構與 JSON

第二篇 網頁爬蟲和 Open Data — 取得資料
第 4 章 取得網路資料
第 5 章 資料擷取
第 6 章 資料清理與儲存
第 7 章 網頁爬蟲實作案例

第三篇 Python 資料科學套件 - 探索資料
第 8 章 向量與矩陣運算–NumPy 套件
第 9 章 資料處理與分析–Pandas 套件
第 10 章 資料視覺化–Matplotlib 套件
第 11 章 機率與統計
第 12 章 估計與檢定
第 13 章 探索性資料分析實作案例

第四篇 人工智慧與...
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商品資料
  • 作者: 陳允傑
  • 出版社: 旗標科技股份有限公司 出版日期:2018-06-15 ISBN/ISSN:9789863125297
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:640頁 開數:18開
  • 類別: 中文書> 電腦> 電腦總論
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